GLEICHE DATEN.
FUNDIERTE AGENTS.
CMP42 ist für Teams gebaut, deren Arbeitsweise längst bei der KI angekommen ist — deren CRM aber nicht. Mit vier Arten von Teams bauen wir zuerst. Was sie verbindet: Agents, die einen echten Graphen lesen, bevor sie ein Wort schreiben.
DIE DATENBANK IST GEBLIEBEN.
Vor einem Jahr öffnete eine Vertriebsleiterin das CRM, um die Pipeline zu prüfen. Heute lautet die ehrliche Antwort oft: „Ich lasse meinen Agent zusammenfassen — und wenn das seltsam aussieht, öffne ich das CRM.“ Ein Partner in einer Beratung entwirft die Follow-up-Notiz in Claude, mit eingefügtem Transkript und der Bitte, es möge nach ihm klingen.
Die Arbeitsweise hat sich verändert. Die Datenbank nicht. Die meisten Teams, mit denen wir sprechen, haben ihr CRM entweder über Zapier und viel Python an einen Agent angebunden — mit wechselhaften Ergebnissen, weil das Schema nie für das Lesen durch Agents gebaut wurde — oder sie haben aufgegeben und kopieren Transkripte in ChatGPT. CMP42 ist für Teams gebaut, die beides nicht wollen.
DIE ERSTEN ZWÖLF.
Das Design-Partner-Programm nimmt zwölf Unternehmen in die Alpha auf. Wir erwarten, dass sie aus vier Richtungen kommen. Jede Seite erklärt das Problem, den Ansatz von CMP42 und ein beispielhaftes Szenario.
Boutique-Beratungen
Ihr Wettbewerbsvorteil steckt in dem Framework, das Sie immer wieder neu erklären. CMP42 macht dieses Framework zum Kontext, den ein Agent beim nächsten Mandat nutzt — statt zu einer Folie, die Sie in jedes Deck ziehen.
Framework als Kontext →
Product-led B2B-Teams
Sie wollen einen Agent, der die echte Kundenhistorie liest, bevor er die Verlängerungsnotiz entwirft. Nicht die generische ChatGPT-Zusammenfassung. Dieser Agent braucht einen Graphen, keinen HubSpot-Export.
Verlängerungsnotizen aus echter Historie →
Agenturen mit KI-Ambitionen
Sie verkaufen Ihren Kunden bereits KI. Verkaufen Sie ihnen die Version, die auf deren echten Accounts aufsetzt — nicht die Demo, die einen Wettbewerber halluziniert.
Fundierte Kunden-Agents →
Alle, die HubSpot verlassen
Sie wollen schlanke Daten und eine echte API, nicht die nächste Plattform, auf die Sie nächstes Jahr migrieren. CMP42 ist bewusst klein, bewusst offensichtlich, bewusst headless.
Wie ein Wechsel aussieht →
DREI MUSTER, EIN GRAPH.
An der Oberfläche unterscheiden sich die vier Gruppen. Darunter nutzen sie CMP42 auf dieselben drei Arten.
Fundierte Agents
Ein Agent, der aus typisierten Objekten antwortet und seine Quellen nennt. Verbinden Sie Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline oder Ihren eigenen Agent auf Basis des MCP SDK: Er liest den Context-Graphen über MCP-Tools, statt aus einem eingefügten Text zu raten.
Fragen Sie „Wer bei Aspen verantwortet die Q4-Verlängerung?“, folgt der Agent benannten Kanten — Kontakt verantwortet Deal — und verweist auf die Objekte, die er gelesen hat.
Entwürfe aus echter Historie
Bevor ein Agent die Verlängerungsnotiz oder das Follow-up an einen Kunden entwirft, liest er den Account: Wer verantwortet den Deal, welche Dokumente wurden verfasst, was stand in den letzten Notizen?
Ein Process kann den Entwurf zur Freigabe an einen Menschen geben, und jeder Schreibvorgang hält fest, ob ein Mensch oder ein Agent ihn erzeugt hat.
Frameworks als Kontext
Das Playbook, das Ihr Team immer wieder erklärt, wird zu Objekten im Graphen — verknüpft mit den Mandaten und Accounts, in denen es angewendet wurde.
In Models deklariert und wie Code versioniert, gibt es dem nächsten Agent Ihre Methode als Ausgangspunkt — keinen leeren Prompt.
KLEINE BAUSTEINE. MIT ABSICHT.
Keiner der Anwendungsfälle braucht eine Sonderedition. Alle laufen auf denselben drei Bausteinen — Context, Models, Processes — und derselben Tool-Oberfläche. Unterschiedlich sind nur die Ontologie, die ein Team deklariert, und die Processes, die es nachvollziehbar machen will.
Das ist Absicht. Ein CRM, das klein genug ist, um es im Kopf zu behalten, können Sie Ihren Agents, Ihren Prüfern und Ihrer nächsten Neueinstellung erklären. Warum wir es so gebaut haben →
- Context — Menschen, Inhalte und Wissen als ein Graph mit typisierten Kanten, versioniert und zuordenbar. Context →
- Models — Ihre Ontologie in Git-versioniertem, TypeScript-artigem YAML, validiert beim Schreiben. Models →
- Processes — Workflows aus Menschen und Agents mit Freigabe-Hooks, Laufhistorie und Replay. Processes →
- MCP-Tools, pro Model automatisch erzeugt — und REST + GraphQL gleichwertig für alles andere. MCP-Tools →
- Ihre Wahl beim Hosting — von uns in der EU betrieben oder selbst gehostet auf Ihrem Postgres und Object Store. Self-Hosting →
WACHSTUM AUS DENSELBEN DATEN.
Die meisten Teams haben kein Datenproblem. Sie haben ein Leseproblem. Kontakte, Deals, Gesprächsnotizen und Angebote gibt es längst — verteilt auf CRM, Laufwerk und Wiki, lesbar für die Menschen, die wissen, wo was liegt, und für Agents nur als eingefügter Text.
In CMP42 entsteht Wachstum nicht dadurch, dass Sie mehr sammeln. Es entsteht dadurch, dass dieselben Daten für mehr Leser nutzbar werden. Sobald ein Account ein typisiertes Objekt mit benannten Kanten zu den Menschen, Dokumenten und Notizen darum herum ist, kann jeder angebundene Agent damit arbeiten — der, der heute Follow-ups entwirft, und der, den Ihr Entwicklungsteam im nächsten Quartal baut.
Warum sich der Effekt verstärkt
Jeder Agent liest denselben Graphen
Ein neuer MCP-Client bedeutet keinen neuen Export, keine neue Synchronisation und keine neue Prompt-Vorlage. Er liest den Kontext, der schon da ist — mit derselben Authentifizierung und demselben Audit-Trail.
Jede freigegebene Notiz wird Kontext
Notizen, die ein Agent zurückschreibt, sind versioniert und zuordenbar. Nach der Freigabe gehören sie zum Graphen, den der nächste Lauf liest — die zweite Verlängerungsnotiz beginnt also mit mehr als die erste.
Jedes Model bringt Tools mit
Deklarieren Sie ein neues Model, erzeugt CMP42 dafür MCP-Tools. Wer die Ontologie erweitert, erweitert, was Agents tun können — ohne eigenes Integrationsprojekt. Die Standards bleiben schlank, Erweiterung bleibt explizit.
Wir veröffentlichen keine Wachstumszahlen. CMP42 ist in der Alpha. Jede Prozentangabe auf dieser Seite wäre erfunden — und erfundene Zahlen sind genau das, wogegen wir bauen. Gemessene Ergebnisse kommen aus den Fallstudien der Design Partner, wie unten beschrieben.
ERGEBNISSE, SOBALD SIE ECHT SIND.
Die Startseite spricht von echten Ergebnissen. Was das heute heißt: Es gibt noch keine zu veröffentlichen, denn die Alpha beginnt im Oktober 2026. Wir zeigen Ihnen lieber ein leeres Regal als ein erfundenes Testimonial.
Die ersten Fallstudien mit Design Partnern sind für Q4 2026 geplant, zeitgleich mit der Stabilisierung der MCP-Tool-Oberfläche. Sie sind für Partner freiwillig: Wer zustimmt, schreibt die Fallstudie gemeinsam mit uns; wer nicht, wird diskret erwähnt und nie ohne Erlaubnis namentlich genannt. Wir bitten nicht um Testimonials, Empfehlungen oder Logos.
Woher Ergebnisse kommen
- Jetzt
- Design-Partner-Programm geöffnet. Zwölf Plätze, Bewerbungsschluss Dezember 2026.
- Okt. 2026
- Die Alpha beginnt mit den ersten Design Partnern. Wöchentliche Releases, echte Nutzung mit echten Daten.
- Q4 2026
- Erste Fallstudien veröffentlicht. Die MCP-Tool-Oberfläche stabilisiert sich.
- Q1 2027
- Beta öffnet für eine breitere Warteliste. Self-Hosted-Image veröffentlicht.
- H1 2027
- Allgemeine Verfügbarkeit. Preise veröffentlicht.
Werden Sie eine der ersten Fallstudien
Wenn einer der vier Anwendungsfälle das Durcheinander auf Ihrem Schreibtisch beschreibt, bringen Sie es mit uns in die Alpha. Die Bewerbung beginnt mit einem 15-minütigen Gespräch.
→ Als Design Partner bewerben