INTENT, DER
ERKLÄRBAR IST.
Jedes CRM kann eine Zahl zwischen 0 und 100 erzeugen. Fast keines kann sagen, welches Signal sie bewegt hat, aus welchem System und wann. Ein Score, den niemand erklären kann, ist ein Score, nach dem niemand handelt.
DIE ZAHL IST NICHT DAS PROBLEM.
Scoring-Modelle sind leicht zu bauen und schwer zu vertrauen. Punkte sammeln sich für Seitenaufrufe, E-Mail-Öffnungen, Formulare und Jobtitel, Decay-Regeln greifen nach Zeitplan, und eines Morgens überschreitet ein Kontakt die Schwelle und landet auf der Liste einer Vertriebsmitarbeiterin.
Sie stellt die einzige Frage, die zählt — warum dieser? —, und die ehrliche Antwort ist meist ein Schulterzucken und ein Screenshot der Scoring-Regeln. Die Begründung wurde zu einer Zahl verdichtet, und die Eingangsgrößen liegen verstreut in einem Analytics-Werkzeug, einem Werbekonto, einem Mailsystem und einer CRM-Property, deren Historie niemand aufbewahrt.
Also wird der Score ignoriert — oder schlimmer: ungeprüft geglaubt. Beides ist teuer, und in einer regulierten Branche ist das Zweite ein Prüfbefund mit Ansage: eine Entscheidung über einen Menschen, getroffen auf Gründen, die niemand rekonstruieren kann.
SIGNALE ALS OBJEKTE, NICHT ALS PUNKTE.
Jede Eingangsgröße behält ihre Herkunft
Ein Signal ist kein Punkt, der auf einen Zähler addiert wird. Es ist ein Objekt im Context-Graphen — mit typisierter Kante zur Person oder zum Unternehmen, mit dem Herkunftssystem und mit dem Zeitpunkt, an dem es geschah.
Beim Schreiben wird nichts wegverdichtet, deshalb bleibt die Begründung später rekonstruierbar.
Die Scoring-Logik bleibt Ihre
CMP42 liefert keine Scoring-Engine und keine Insights-Schicht. Was in Ihrem Markt als Kaufabsicht gilt, ist Ihr Urteil — deklariert in Ihren Models und versioniert wie Code.
Das ist Absicht. Ein herstellerdefinierter Score ist genau die Blackbox, um die es auf dieser Seite geht. Warum wir keine KI-Insights-Schicht liefern →
Die Antwort nennt ihre Belege
Fragen Sie einen Agent, warum ein Account einen Anruf wert ist, liest er den Graphen über MCP-Tools und nennt die Objekte, die er verwendet hat — keine Zahl, sondern die drei Dinge, die passiert sind, und wann.
Ein Process hält fest, was entschieden wurde und von wem. Ein Score, der sich als falsch erweist, lässt sich so nachvollziehen statt bestreiten.
DATIERT. TYPISIERT. ZUORDENBAR.
Die Skizze rechts veranschaulicht die Idee: ein Signal-Objekt, das trägt, was passiert ist, woher es kam und wann — verknüpft mit der Person und dem Unternehmen, um die es geht.
Was Sie mit diesen Objekten tun, ist Sache Ihres Modells. Summieren, gewichten, einem Agent vorlegen oder vor dem Termin einfach die letzten fünf lesen. Entscheidend ist, dass die Eingangsgrößen das Scoring überleben.
Models werden beim Schreiben validiert. Kommt ein Signal mit einer Art an, die Ihre Ontologie nicht kennt, gibt es eine klare Fehlermeldung statt einer stillschweigend neuen Kategorie. So funktionieren Models →
# beispielhaft - die Idee, nicht die finale Syntax
signal:
fields:
kind: enum[page_view, reply, meeting, download, mention]
source: string # das Herkunftssystem
happened: datetime # wann, nicht wann importiert
weight: number? # optional, von Ihnen definiert
edges:
about: contact
at: company
evidence: doc? # das Artefakt, wo es eines gibt
# ein Agent liest diese Objekte, zitiert sie und
# ueberlaesst das Urteil Ihrem ModellWARUM DIESER?
Eine Auswahl, die der Frage standhält
Ein fiktives B2B-Team mit Website, Mailwerkzeug und CRM. Die Schritte zeigen, wie die Konzepte zusammenspielen — es ist keine Kundengeschichte, und Details der Oberfläche werden sich in der Alpha noch ändern.
- Innerhalb von zwei Wochen passiert rund um ein Unternehmen mehreres: eine Antwort auf eine Gründer-Mail, zwei Besuche der Preisseite aus derselben Organisation und eine Frage in einem gemeinsamen Kanal.
- Jedes davon kommt in CMP42 als Signal-Objekt an — mit Art, Herkunftssystem und Zeitpunkt, verknüpft mit Kontakt und Unternehmen.
- Am Montag fragt der Vertriebsmitarbeiter seinen Agent, welche Accounts diese Woche einen Anruf wert sind — und warum.
- Der Agent liest den Graphen über MCP und antwortet mit drei Accounts, dahinter jeweils die konkreten Signale, datiert und mit Quelle — kein Score, sondern eine Begründung.
- Bei einem widerspricht er und sagt das auch. Ein Process hält die Entscheidung fest, sodass der nächste Lauf von einem korrigierten Bild ausgeht statt von derselben Zahl.
WAS DIE ALPHA KANN — UND WAS NICHT.
Das ist die Seite, auf der man am leichtesten zu viel verspricht. Deshalb hier die Grenze, in klaren Worten.
Was heute funktioniert
- Signale sind Objekte im Graphen, typisiert durch Ihre Models, jeweils mit Quelle und Zeitstempel.
- Agents lesen und zitieren sie über MCP-Tools, mit REST und GraphQL gleichwertig.
- Jeder Schreibvorgang ist zuordenbar, und ein Process kann ein Urteil zur Freigabe anhalten.
- Beim Schreiben wird nichts verdichtet, deshalb lässt sich die Begründung hinter jeder Antwort später rekonstruieren.
Was es noch nicht gibt
- CMP42 scort nicht für Sie. Es gibt keine Scoring-Engine, keine Schwelle, kein eingebautes MQL. Was Kaufabsicht bedeutet, definieren Sie.
- CMP42 sammelt keine Signale von sich aus. Kein eigener Tracker, kein Pixel — und diese Website speichert nichts in Ihrem Browser. Signale kommen an, weil Sie sie senden.
- Es gibt keine Konnektoren zu Werbekonten oder Analytics-Werkzeugen. In der Alpha kommen Signale per Import oder über die API.
- Keine Zahlen auf dieser Seite. Die Alpha beginnt im Oktober 2026; Gemessenes kommt aus Design-Partner-Case-Studies — oder gar nicht.
EIN SCORE IST EINE BEGRÜNDUNG, KEIN FAKT.
Die Verschiebung ist klein und ändert das Gespräch: Statt eine Zahl zu verteidigen, prüft das Team die Belege dahinter. Der Vertrieb vertraut der Auswahl mehr, weil er ihr präzise widersprechen kann. Warum wir es so gebaut haben →
Bringen Sie Ihr Scoring-Modell mit ins Gespräch
Wenn Sie bereits einen Lead-Score fahren und ihn nicht erklären können, ist das ein nützlicher Fall, gegen den wir in der Alpha bauen können. Starke Bewerbungen beschreiben das Modell, das sie haben — nicht das, das sie sich wünschen.
→ Als Design Partner bewerben- Hält der Rückfrage stand. „Warum dieser?" hat eine Antwort, die Objekte, Daten und Quellen nennt.
- Prüfbar von Anfang an. Eine Entscheidung über einen Menschen lässt sich rekonstruieren — genau das fragt ein regulierter Kunde ab.
- Ihre Definition von Kaufabsicht, versioniert in Ihrem Repository, nicht konfiguriert in unserem.
- Kein Tracking nötig. Die Signale, die Sie ohnehin haben, reichen zum Start; CMP42 fügt keine eigenen hinzu.
- In der EU betrieben oder selbst gehostet. Im Managed-Tarif trainiert CMP42 nicht mit Ihren Daten. AVV auf Anfrage.