SIE BRINGEN DEN AGENT.
WIR DEN KONTEXT.
CMP42 liefert keine eigene KI-Schicht. Es gibt den Agents, die Sie schon nutzen — und denen, die Sie noch gar nicht ausgewählt haben —, belastbaren Kontext zum Lesen und Schreiben. Alles, was MCP spricht, plus REST + GraphQL für alles andere.
AGENTS KOMMEN ZUM GRAPHEN.
Die meisten CRM-KI-Setups fallen heute in eines von zwei Lagern. Entweder ist das CRM über Zapier und viel Python an einen Agent angebunden — und die Ergebnisse sind uneinheitlich, weil das Schema nicht dafür gebaut ist, von einem Agent gelesen zu werden. Oder das Team hat aufgegeben und kopiert Transkripte in ChatGPT.
Klassische Integrationen machen es nicht besser: ein Marktplatz voller Connectoren, von denen jeder eine Kopie Ihrer Daten in ein weiteres Tool synchronisiert und jeder zu seinem eigenen Zeitpunkt kaputtgeht. Jeder neue Agent bedeutet einen neuen Connector.
CMP42 dreht das um. Es gibt ein offenes Protokoll für Agents — MCP — und eine API für alles andere. Ihre Daten bleiben in einem Graphen, bestimmt durch Ihre Models, mit einem Audit-Trail. Wechselt der Agent des Monats, bleibt die Integration dieselbe.
JEDER MCP-CLIENT. AB TAG EINS.
Alles, was MCP-kompatibel ist, kann die Tool-Oberfläche von CMP42 nutzen — darunter die Clients unten. Jedes Model, das Sie deklarieren, erscheint automatisch als Tools.
| Client | Was es ist | Was Sie damit in CMP42 tun könnten |
|---|---|---|
| Claude Desktop | Die Desktop-App von Anthropic für Claude | Fragen, wer eine Verlängerung verantwortet und was diese Person zuletzt veröffentlicht hat; ein Follow-up entwerfen, das auf dem Account beruht — mit Quellenangaben. |
| Claude Code | Das agentische Coding-Tool von Anthropic für das Terminal | An Model-Dateien und an den Apps arbeiten, die Sie auf CMP42 bauen — mit echtem Kontext und den passenden Tools zur Hand. |
| Cursor | Ein KI-gestützter Code-Editor | Eine interne App oder einen Bot gegen Ihre tatsächlichen Models bauen statt gegen geratene Datenstrukturen. |
| Cline | Ein Open-Source-Coding-Agent für VS Code | Wie oben — ein Agent im Editor, der über MCP-Tools in Ihrem Graphen liest und schreibt. |
| Eigene Agents | Ihr eigener Agent, gebaut mit dem MCP SDK | Einen Schritt in einem Process ausführen: Kontext sammeln, Notiz entwerfen, zur menschlichen Freigabe zurückschreiben. |
Ab Werk gibt es Tools wie get_context, list_related und write_note, dazu generierte Tools pro Model wie get_contact, list_deals_at_stage und write_note_on_company. Zur Tool-Oberfläche →
BAUEN SIE IHREN EIGENEN — MIT DEM MCP SDK.
Passen die fertigen Clients nicht zu Ihrem Workflow, bauen Sie einen Agent, der passt. Die offiziellen MCP SDKs übernehmen das Protokoll, CMP42 liefert die Tools. Ihr Agent erkennt zur Laufzeit, was verfügbar ist — auch Tools für Models, die Sie letzte Woche hinzugefügt haben — und ruft sie mit typisierten Eingaben auf.
Schreibvorgänge werden gegen Ihre Models validiert und Ihrem Agent zugeordnet; ein eigener Agent hinterlässt also denselben Audit-Trail wie jeder andere Client. Binden Sie ihn in einen Process ein, erhalten Sie zusätzlich Freigabe-Hooks, Laufhistorie, Replay und Token-Kosten pro Lauf.
Das Beispiel nutzt das TypeScript-MCP-SDK, um das Muster zu veranschaulichen; die Verbindungsdetails für CMP42 erscheinen mit der Alpha.
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
const client = new Client({ name: "renewal-agent", version: "0.1.0" });
await client.connect(transport); // Transport zu Ihrem CMP42-Workspace
const { tools } = await client.listTools();
// → get_context, list_related, write_note, get_contact, …
const deals = await client.callTool({
name: "list_deals_at_stage",
arguments: { stage: "renewal" },
});KEIN MCP? REST + GRAPHQL.
Für Clients ohne MCP ist jede Operation über REST und GraphQL verfügbar — gleiche Authentifizierung, gleicher Audit-Trail. Bauen Sie den Agent des Monats gegen dieselbe Oberfläche.
Der Slack-Bot Ihres Teams
Ein Bot, den Ihr Team betreibt, kann „Wie steht es um Aspen?“ aus dem Graphen beantworten und eine Notiz zurückschreiben — über REST oder GraphQL, dem Bot zugeordnet.
Die App, die Sie nächsten Monat bauen
Interne Tools, Kundenportale, das Dashboard, das Sie wirklich wollen. Fragen Sie mit GraphQL genau den Ausschnitt des Graphen ab, den Sie brauchen — oder bleiben Sie mit REST einfach.
Der Agent des Monats
Jede Woche erscheint ein neues Agent-Framework. Egal, ob es MCP oder schlichtes HTTP spricht — es trifft auf dieselben Models, dieselbe Validierung und denselben Audit-Trail.
Zwei native, von CMP42 gepflegte Integrationen sind geplant — beide nicht in der Alpha, beide für die Beta in Q1 2027 vorgesehen. Eine Slack-App (Workspace-Bot plus Slash-Commands) für Teams, die ihre Arbeit ohnehin in Slack organisieren, und ein ChatGPT-Connector (Custom-GPT mit MCP-Bridge) für Teams, die ChatGPT als Agent-Oberfläche einsetzen. Alle weiteren Integrationen laufen bewusst über die generische MCP-, REST- oder GraphQL-Schicht statt über vendor-spezifische Kopplungen — Sie erhalten dasselbe Auth-Modell und denselben Audit-Trail, egal welche Schnittstelle Sie nutzen.
BRINGEN SIE DAS MODELL MIT, DEM SIE VERTRAUEN.
Wir liefern keine proprietäre KI-Funktionsschicht. CMP42 gibt Ihrem Agent belastbaren Kontext; Ihr Agent liefert die Erkenntnis. Würden wir eine Blackbox ausliefern, wären wir Teil des Problems, das wir lösen wollen.
In der Praxis heißt das:
- Sie wählen das Modell — pro Team, pro Aufgabe.
- Sie können wechseln, ohne Ihr CRM zu migrieren. Graph, Models und Audit-Trail bleiben, wo sie sind.
- Sie steuern den Datenfluss. Ein Agent sieht nur, was er über die Tools oder die API liest, und im Managed-Betrieb in der EU verlässt nichts die Plattform außer dem, was Sie ausdrücklich an einen verbundenen Agent senden.
DIE TOOL-OBERFLÄCHE MITGESTALTEN.
Design Partner können ein MCP-Tool vorschlagen und benennen. Passt es zur Plattform, bauen wir es und liefern es an alle künftigen Kunden aus — entworfen rund um einen echten Workflow mit den Agents, die Sie tatsächlich nutzen. Zwölf Plätze, sechs Monate Alpha ab Oktober 2026, 6.900 € einmalig.